단순 이동 평균 계산

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동 평균 계산기. 순차적 데이터 목록이 있으면 n 포인트 이동 평균 또는 n 개의 연속 포인트의 각 세트의 평균을 찾아 롤링 평균을 계산합니다. 예를 들어, 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 주문 된 데이터 세트가있는 경우 4 포인트 이동 평균은 이동 평균은 순차적 데이터를 매끄럽게하는 데 사용되며 날카로운 봉우리를 만들고 덜 산란하게 만듭니다. 왜냐하면 각 원시 데이터 점에 이동 평균에서 분수 가중치가 주어지기 때문입니다. n의 값이 클수록 원래 데이터의 그래프에 비해 이동 평균 그래프가 부드러워집니다. 주식 분석가는 주가 데이터의 이동 평균을보고 경향을 예측하고 패턴을보다 명확하게 봅니다. 아래 계산기를 사용하여 데이터 세트의 이동 평균. 간단한 n - P의 용어 수 oint 이동 평균. 원래 세트의 용어 수가 d이고 각 평균에 사용 된 용어의 수가 n이면 이동 평균 시퀀스의 용어 수는 다음과 같습니다. 예를 들어, 90 개의 시퀀스가있는 경우 가격을 계산하고 가격의 14 일 이동 평균을 구하는 경우 평균 이동 순서는 90 - 14 1 77 점이됩니다. 이 계산기는 모든 조건에 균등하게 가중치가 적용되는 이동 평균을 계산합니다. 또한 일부 조건이 제공되는 가중 이동 평균을 작성할 수도 있습니다 예를 들어 최근 데이터에 더 많은 가중치 부여 또는 중간 용어가 더 많이 집계되는 중앙 가중치 평균 생성 자세한 정보는 가중 이동 평균 문서 및 계산기 참조 산술 평균 이동과 함께 일부 분석가는 중간 값 이후의 순서화 된 데이터의 이동 평균은 이상한 특이 치에 의해 영향을받지 않습니다. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 매끄러운 가격입니다. 데이터는 추세를 따라 추세를 형성합니다. 그들은 가격 방향을 예측하지 않고 오히려 지체와 함께 현재 방향을 정의합니다. 과거 평균 가격을 기반으로하기 때문에 이동 평균 지체가 있습니다. 이 지체에도 불구하고 이동 평균은 원활한 가격 행동을 돕고 소음을 필터링합니다. Bollinger Bands MACD와 McClellan Oscillator와 같은 다른 많은 기술 지표 및 오버레이에 대한 빌딩 블록을 구성합니다. 이동 평균의 가장 일반적인 두 가지 유형은 단순 이동 평균 SMA 및 지수 이동 평균 EMA입니다. 이러한 이동 평균을 사용하여 동향의 방향 또는 잠재 지원 및 저항 수준을 정의합니다. 여기에 SMA 및 EMA가있는 차트가 있습니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 단순 이동 평균 계산. 간단한 이동 평균은 특정 기간 동안의 보안 대부분의 이동 평균은 종가 기준입니다. 5 일 이동 평균은 5 일간의 마감일입니다. 5를 나눈 값 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 이동하는 평균입니다. 새 데이터를 사용할 때 이전 데이터가 삭제됩니다. 따라서 평균이 시간 눈금을 따라 이동합니다 아래는 3 일 이동 평균의 5 일 이동 평균의 예입니다 이동 평균의 첫 번째 날은 지난 5 일을 단순히 포함합니다. 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 요소 11을 떨어 뜨리고 새 데이터 요소 16을 추가합니다. 이동 평균의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 요소를 제거하여 계속됩니다. 12 위의 예에서 가격은 총 7 일 동안 11에서 17로 점진적으로 증가합니다. 3 일 계산 기간 동안 이동 평균도 13에서 15로 증가합니다. 또한 각 이동 평균값은 다음과 같습니다. 마지막 가격 바로 아래 예를 들어, 1 일의 이동 평균은 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 4 일 가격이 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 최근 가격에 더 많은 가중치를 적용하여 지연을 줄입니다. 가장 최근 가격에 적용된 가중치는 이동 평균 기간의 수에 따라 다릅니다. 지수 이동 평균 계산에는 세 단계가 있습니다. 먼저 단순 이동 평균 계산 지수 이동 평균 EMA는 어딘가에서 시작해야하므로 간단한 이동 평균이 이전 기간으로 사용됩니다. 첫 번째 계산에서 EMA 두 번째, 가중 배율 계산 세 번째, 지수 이동 평균 계산 아래 수식은 10 일 EMA입니다. 기간 지수 이동 평균은 최근 가격에 18 18 가중치를 적용합니다. 10 기간 EMA는 18 18 EMA라고도합니다. 20 기간 EMA는 가장 최근 가격에 9 52를 적용합니다. 2 20 1 0952 가중치 더 짧은 시간 동안은 더 긴 시간 동안의 가중치보다 더 큽니다. 실제로, 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치는 반으로 떨어집니다. EMA의 경우, 이 공식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 해당 값을 EMA의 매개 변수로 입력 할 수 있습니다. 아래 표는 인텔의 10 일 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다 간단한 이동 평균은 간단하고 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 새로운 가격이 출시되고 이전 가격이 하락함에 따라 간단히 이동합니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 간단한 이동 평균 값 22 22로 시작합니다. 첫 번째 계산 후, 정상적인 공식이 이어짐 EMA는 단순한 이동 평균으로 시작되기 때문에 실제 값은 20 년 정도 후에 실현되지 않습니다. 즉, Excel의 스프레드 시트 값은 룩백이 짧기 때문에 차트 값과 다를 수 있습니다 기간이 스프레드 시트는 30 기간 만 되돌아갑니다. 즉, 단순 이동 평균의 영향에 20 년의 기간이 소요됨을 의미합니다. StockCharts는 일반적으로 250 기간 이상 진행됩니다. 그 계산 때문에 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균의 효과가 완전히 사라졌습니다. 지연 요인. 이동 평균이 길면 길수록 10 일 지수 이동 평균이 가격을 매우 밀접하게 가격하고 가격이 바뀐 직후에 회전합니다 짧은 이동 평균은 속도 보트와 같습니다 - 민첩하고 빠르게 변경 가능 100 일 이동 평균에는 많은 과거 데이터가 포함되어있어 속도가 느려집니다 더 긴 이동 평균은 해상 유조선과 같습니다 - 기면이 빠르며 변경 속도가 느립니다. 100 일간의 이동 평균으로 코스를 변경하기위한 가격 움직임. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 위의 차트는 10 일간의 EMA와 가격이 밀접한 100 일간의 SMA를 갖춘 SP 500 ETF를 보여줍니다. 1 월 -2 월 감소, 100 일 SMA는 코스를 개최하지 않았다. 50 일 SMA는 지연 요인에 관해서는 10 일에서 100 일 사이의 평균 이동 평균에 적합하다. 단순 대 지수 이동 평균. 다시 단순한 이동 평균과 지수 이동 평균 간의 명확한 차이입니다. 하나는 다른 것보다 반드시 좋지는 않습니다. 지수 이동 평균은 지연이 적기 때문에 최근 가격 - 최근 가격 변화에 더 민감합니다. 지수 이동 평균은 단순 이동 평균보다 먼저 나타납니다. 단순 다른 한편으로 이동 평균은 전체 기간에 대한 진정한 가격 평균을 나타냅니다. 이와 같이 단순 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 평균 선호도는 목표, 분석 스타일 및 시간 범위에 따라 다릅니다. 두 가지 유형의 이동 평균 및 다른 시간대를 사용한 실험을 통해 최적의 결과를 찾습니다. 아래 차트는 50 일 SMA가 빨간색이고 50 일 EMA가 녹색임을 보여줍니다. 둘 다 1 월 말 최고점을 찍었지만 EMA는 감소했습니다 SMA의 감소보다 더 가파른 2 월 중순에 EMA가 나타 났지만 SMA는 3 월 말까지 계속 하락했다. SM A는 EMA 이후 한 달에 한 번 나타났다. 길이와 시간 틀. 이동 평균의 길이는 분석 목적에 달려있다. 단기 이동 평균 5-20 기간은 단기 추세와 거래에 가장 적합하다. 20-60 기간을 연장 할 수있는 더 긴 이동 평균을 선택하십시오. 장기 투자자는 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 일부 이동 평균 길이는 다른 것보다 많이 사용됩니다. 200 일 이동 평균은 아마도 가장 인기가 있습니다. , 이것은 분명히 장기 이동 평균입니다. 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 트렌드에 대해 상당히 인기가 있습니다. 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용합니다. 단기, 10 일 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 과거에는 꽤 인기가있었습니다. 단순히 숫자를 더하고 소수점을 이동 시켰습니다. 재 식별. 간단한 신호 또는 지수 이동 평균을 사용하여 동일한 신호를 생성 할 수 있습니다. 앞서 언급했듯이, 차이는 각 개인에 따라 다릅니다 아래의이 예제는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 이동 평균이라는 용어는 단순 지수 및 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 방향은 가격에 대한 중요한 정보를 전달합니다 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 증가하고 있음을 보여줍니다 하락하는 이동 평균은 평균 가격이 하락하고 있음을 의미합니다. 상승하는 장기 이동 평균은 장기 상승 추세를 반영합니다. 장기 이동 평균의 하락은 장기 하락 추세를 반영합니다. 위의 차트는 3M MMM과 150Mb / 일 지수 이동 평균이 예는 추세가 강할 때 움직이는 평균이 얼마나 잘 작동 하는지를 보여줍니다. 150 일 EMA가 2007 년 11 월과 2008 년 1 월에 거절되었습니다. 이동 평균의 방향을 바꾸기 위해 15 일의 감소가있었습니다. 이러한 지연 지표는 경향 역전을 기껏해야 발생했거나 발생 후 최악의 MMM이 2009 년 3 월까지 계속 낮아진 것을 확인한 후 40-50 노티 150 일간의 EMA는이 급증 이후까지 나타나지 않았다. 그러나 MMM은 다음 12 개월 동안 계속 높게 나타났다. 움직이는 평균은 강한 추세 속에서 훌륭하게 작동한다. 두 번의 교차. 두 개의 이동 평균을 함께 사용하여 교차 신호를 생성 할 수있다. John Murphy는 금융 시장의 기술적 분석에서 이것을 더블 크로스 오버 방식이라고 부릅니다. Double crossovers는 상대적으로 짧은 이동 평균과 상대적으로 긴 이동 평균을 포함합니다. 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시스템 A 시스템의 시간 프레임을 정의합니다 5 일 EMA와 35 일 EMA를 사용하는 것은 단기로 간주됩니다. 50 일 SMA와 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기 또는 장기간으로 간주됩니다. 낙관적 인 크로스 오버는 이동 평균은 더 긴 이동 평균 이상으로 교차합니다. 이는 또한 황금 십자가라고도합니다. 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 곰 같은 크로스 오버가 발생합니다. 이것을 사십 십자 십자 고지라고합니다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦은 신호를 생성합니다. 시스템은 두 개의 지연 지시기를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호의 지연이 커집니다. 좋은 신호가 잡히면 좋은 신호입니다. 그러나 이동 평균 크로스 오버 시스템은 로트를 생성합니다 또한 3 개의 이동 평균이 포함 된 3 중 크로스 오버 방법이 있습니다. 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 신호가 생성됩니다. 간단한 3 중 크로스 오버 시스템은 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균. 위 차트는 10 일 EMA 녹색 점선 및 50 일 EMA 빨간색 선이있는 Home Depot HD를 보여줍니다. 검은 선은 일일 마감입니다. 이동 평균 크로스 오버를 사용하면 3 좋은 무역을하기 전에 whipsaws 10 일 EMA는 10 월 1 일 말 50 일 EMA 이하로 파산했으나 11 월 2 일 중반에 10 일 만에 다시 돌아 왔기 때문에 오래 가지 못했습니다. 이 십자가는 오래 지속되었습니다. 그러나 1 월 3 일의 다음 곰 같은 교차는 11 월 말의 가격 수준 근처에서 또 하나의 휘파람으로 이어졌다. 10 일간의 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 움직이면서이 곰 같은 십자가는 오래 가지 않았다. , 네 번째 신호는 주식이 20을 넘어서면서 강한 움직임을 예고했다. 여기에는 두 가지 집계가있다. 첫째, 교차는 whipsaw 경향이있다. whipsaws를 막기 위해 가격이나 시간 필터가 적용될 수있다. 거래자는 연기하기 3 일 전에 교차를 요구할 수있다. 또는 10 일 EMA가 50 일 EMA 아래로 일정량만큼 움직이면 MACD를 사용하여 이러한 교차를 식별하고 정량화 할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 가지 사이의 차이를 나타내는 선을 표시합니다 지수 이동 평균 MACD는 황금 십자가에서 양수로 돌아가고 죽은 십자가에서는 음수로 나타납니다. 백분율 가격 발진기 PPO는 백분율 차이를 표시하는 것과 같은 방법으로 사용될 수 있습니다. MACD와 PPO는 지수 함수 이 차트는 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD 50,200,1로 Oracle ORCL을 보여줍니다. 2 1 2 년 기간 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 처음 세 개는 결과로 나타났습니다. whipsaws 또는 나쁜 거래에서 ORCL이 20 대 중반으로 진전하면서 4 번째 크로스 오버와 함께 지속적인 추세가 시작되었습니다. 다시 한번, 이동 평균 크로스 오버는 트렌드가 강할 때 크게 작용하지만 트렌드가없는 경우 손실을 발생시킵니다. 가격 크로스 오버. 단순한 가격 크로스 오버로 신호를 생성하는 데에도 사용 가능 가격이 이동 평균 이상으로 올라갈 때 완고한 신호가 생성됩니다. 가격이 이동 평균보다 낮아지면 약세 신호가 생성됩니다. 가격 크로스 오버를 결합하여 더 큰 트렌드 내에서 거래 할 수 있습니다 더 긴 이동 평균 세트 더 큰 동향을위한 음색 및 더 짧은 이동 평균은 신호를 생성하는 데 사용됩니다. 가격이 이미 더 긴 이동 평균을 초과 할 때만 낙관적 인 가격 교차를 찾습니다 더 큰 추세와 조화를 이루어 거래 될 것입니다. 예를 들어, 가격이 200 일 이동 평균을 초과하면 차트 담당자는 가격이 50 일 이동 평균을 초과하면 신호에만 집중합니다. 분명히 50 일 이동 미만의 이동 평균은 그런 시그널에 선행 할 것이지만, 더 큰 추세가 올라 가기 때문에 그런 곰 같은 십자가는 무시 될 것입니다. 곰 같은 십자가는 단순히 더 큰 상승 추세 안에 하락을 제안 할 것입니다. 50 일 이동 평균 이상의 크로스 백은 가격과 계속 상승 다음 차트는 50 일 EMA와 200 일 EMA를 사용하는 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 주식은 8 월에 200 일 이동 평균 이상으로 움직였습니다. 11 월 초 50 일 EMA 미만으로 하락했습니다. 2 월 초 다시 가격은 50 일 EMA 이상으로 빠르게 상승하여 강세 신호를 제공했습니다. 더 큰 상승 추세와 조화를 이룬 녹색 화살표 MACD 1,50,1은 50 일 또는 그 이하의 가격 교차를 확인하기 위해 표시기 창에 표시됩니다 EMA 1 일 EMA는 마감 가격과 동일 MACD 1,50,1은 50 일 EMA 이상일 때 양수이고 50 일 EMA. Support 및 Resistance 미만인 경우 음수입니다. 이동 평균은 상승 추세에서의지지 및 하락세에 대한지지 단기적 상승 추세는 Bollinger Bands에서 사용되는 20 일 이동 평균 근처에서지지를받을 수 있습니다. 장기적인 상승 추세는 200 일 이동 평균 근처에서지지를 얻을 수 있습니다. 가장 널리 사용되는 장기 이동 평균 인 사실 200 일 이동 평균은 단순히 광범위하게 사용되기 때문에지지 또는 저항을 제공 할 수 있습니다. 이는 자기 충족 성 예언과 거의 같습니다. 위의 차트는 2004 년 중반에서 2008 년 말까지의 200 일 간단한 이동 평균 200 일간의 사전 지원 기간 동안 여러 번 지원 제공 이중 최고 지원 중단으로 추세가 반전되면 200 일 이동 평균은 약 9500의 저항으로 작용했습니다. 정확한 지원과 저항 수준 기대 이동 평균, 특히 더 긴 이동 평균에서 시장은 정서에 의해 움직입니다. 이로 인해 오버 슛이 발생합니다. 정확한 수준 대신 이동 평균을 사용하여 지원 또는 저항 영역을 식별 할 수 있습니다. 이동 평균 사용의 장점은 단점 이동 평균은 항상 뒤 따르는 추세 또는 후행 지표입니다. 반드시 나쁜 것은 아니지만 결국 추세는 친구이며 추세의 방향으로 거래하는 것이 가장 좋습니다. 이동 평균은 상인은 현재 추세와 일치합니다 추세가 당신의 친구인데도 유가 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비하여 이동 평균을 비효율적으로 만듭니다 추세에서 한 번 이동 평균은 당신을 계속 지켜줄 것입니다. 이동 평균을 사용하여 맨 아래에서 팔리고 판매 할 것을 기대합니다. 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로 이동 평균은 독자적으로 사용해서는 안되며, h 기타 보완 도구 차트리스트는 전체 평균 추세를 정의하기 위해 이동 평균을 사용하고 RSI를 사용하여 초과 매수 또는 과매 수 레벨을 정의 할 수 있습니다. 이동 평균을 StockCharts 차트에 추가합니다. 이동 평균은 SharpCharts 워크 벤치의 가격 오버레이 피쳐로 사용할 수 있습니다. 사용자는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균 중 하나를 선택할 수 있습니다. 첫 번째 매개 변수는 기간의 수를 설정하는 데 사용됩니다. 옵션 매개 변수를 추가하여 계산에 사용할 가격 필드를 지정할 수 있습니다. Open, H는 High, L은 Low, Close는 C 쉼표는 매개 변수를 분리하는 데 사용됩니다. 또 다른 선택적 매개 변수를 추가하여 이동 평균을 왼쪽 또는 오른쪽으로 왼쪽으로 이동할 수 있습니다. 왼쪽 10 개 이동 평균 10 개 양수 10은 이동 평균을 오른쪽 10 개 이동합니다. 여러 이동 평균은 단순히 다른 ov를 추가하여 가격 플롯에 오버레이 할 수 있습니다 여러 개의 이동 평균을 구별하기 위해 색상 및 스타일을 변경할 수 있습니다. 표시기를 선택한 후 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 엽니 다. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy.